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探討人類與人工智慧的協作 Ethan Mollick 教授是賓夕法尼亞大學華頓商學院副教授，研究和教授創新與創業，並探討人工智慧對工作和教育的影響。他也是華頓互動的領導者，該項目旨在利用遊戲、模擬和人工智慧普及教育。在學術界任職之前，Ethan 共同創立了一家新創公司，並擔任企業家和其他高管的顧問。他最新著作《共智力：與人工智慧一起生活和工作》探討了人類與人工智慧協作的未來。 人工智慧與創業 Ethan 教授認為，人工智慧的出現徹底改變了創業環境。他指出： “我認為過去的建議與現在的建議無法相提並論，因為我認為世界與過去截然不同了。” 過去，人們強調共同創辦人的重要性，但 Ethan 教授的研究發現，單一創辦人在很多情況下表現更出色。而現在，人工智慧可以扮演共同創辦人的角色： “人工智慧可以完成你希望共同創辦人執行的許多功能。如果你是一位技術型創辦人，它可以撰寫非常好的銷售電子郵件、進行預測，甚至提供相當不錯的建議。” 他以肯亞的一項研究為例，該研究發現，接受 GPT-4 建議的頂尖企業家，其利潤比未接受建議的企業家高出 20%。 人工智慧共智力的四大法則 Ethan 教授在書中提出了人工智慧共智力的四大法則： 永遠邀請人工智慧參與討論： 了解人工智慧擅長和不擅長的任務，並利用其優勢。 “人工智慧具有我們所說的鋸齒狀邊界，這意味著它在某些任務上表現出色，而在其他任務上則表現不佳。” 成為人機協作中的’人’： 人類應專注於自身擅長的領域，並將不擅長的任務交由人工智慧處理。 “人工智慧的表現大約處於 BCG 顧問的前 8%。這些都是來自華頓等頂尖機構的精英顧問。因此，你需要思考作為一個人，你想做什麼。好消息是，人工智慧目前處於高效能的第 8 個百分點，而不是第 100 個百分點。無論你在哪個領域最擅長，你可能都屬於世界前 1%、5% 或 10%，而人工智慧至少在目前還無法超越你。” 像對待人一樣對待人工智慧，並告訴它你想讓它成為哪種人： 以人性化的方式與人工智慧互動，並明確指示其扮演的角色。 “你可以通過提示它來讓人工智慧做事，基本上就是給它一個句子，然後它會自動完成剩下的所有內容。…… 最簡單的方法就是像對待人一樣對待它，並告訴它你想讓它成為哪種人。…… 你是一家 IT 公司的行銷經理，你是一位偏好清晰寫作的編輯，這樣你會得到更好的結果。” 假設這是你將使用過的最差的人工智慧： 了解人工智慧技術正在快速發展，並保持開放的心態。 “你現在使用的一切都已經過時了，正在訓練更好的東西。…… 人工智慧實驗室的所有時間都花在建構下一代人工智慧上，一旦趨於穩定，他們就會回過頭來思考如何將其商業化。因此，無論你認為人工智慧今天的性能極限如何，這都不會是未來的極限。” 人工智慧對教育的影響 Ethan 教授認為，人工智慧有潛力徹底改變教育方式： “人工智慧解鎖了這些可能性，因為它讓我們能夠進行翻轉課堂。我可以讓人工智慧家教在課外進行內容教學，然後它可以幫助我在課堂上創造良好的互動體驗。” 他建議將人工智慧作為家教和教練，以個性化的方式提供指導和支持。他也強調在課堂上實施主動學習的重要性，讓學生積極參與學習過程。 人工智慧的未來和擔憂 Ethan 教授認為，人工智慧的快速發展帶來了機遇和挑戰： “我們正在經歷一場重大的技術變革，這種變革很少發生，大約一代人一次，它會產生許多不可預測的影響。” 他擔心人工智慧可能導致大規模失業，並強調政府在監管和引導人工智慧發展方面的重要作用： “顯然，我們需要防範最壞的情況，我們需要思考如果出現大規模失業會發生什麼。…… 但在日常層面上，我們還需要思考政府在哪些方面允許人工智慧的應用。有許多受監管的行業害怕嘗試人工智慧，我們如何在保護隱私和數據安全並尊重患者的情況下安全地做到這一點？” 他建議企業積極擁抱人工智慧，並鼓勵員工探索人工智慧在其工作中的應用： “人工智慧的力量在於邊緣，在於那些將其用於工作的人。你需要找到一種方法來激勵他們並捕捉到這一點。你需要讓他們能夠使用前沿模型。…… 損害遲早會發生，你組織中的每個人都已經在使用人工智慧了，只是他們沒有告訴你。” AI 對商業、教育和職場的影響 AI 能夠提升各領域的生產力。 研究顯示，不論是分析、寫作、說服、構思、程式設計等任務，AI 都能帶來 20% 到 80% 的效能提升。 這表示企業可以透過相對較小的投資獲得巨大的收益。 AI 有助於縮小員工之間的績效差距。 AI 能夠將表現較差的員工提升到平均水準。這對於企業來說是一個巨大的優勢，因為它可以確保所有員工都能做出貢獻。 AI 正在改變教育模式。 AI 導師可以讓課堂外的學習更有效率，讓課堂內可以進行更多互動式學習。AI 也可以幫助學生進行案例分析和建立商業模式。然而，AI 也讓作弊變得更加容易。教育工作者需要思考新的規範和評估方法來應對這些挑戰。 AI 正在改變職場。 許多工作可以被 AI 自動化，特別是那些需要大量文書處理的工作。這可能導致某些工作職位的消失，但也可能創造新的工作機會。員工需要學習如何與 AI 協作，並培養 AI 無法取代的技能。 企業需要以分散的方式導入 AI。 最有效的 AI 應用發生在員工將 AI 整合到個人工作流程中的時候。企業應該鼓勵員工嘗試使用 AI 工具，並分享他們的經驗。將 AI 的權力集中在 IT 部門可能會阻礙創新。 持續關注 AI 的發展至關重要。 AI 技術正在快速發展，其能力和影響力不斷擴大。個人和企業都需要隨時了解最新的發展，並思考如何適應不斷變化的環境。 總結來說，AI 正在對商業、教育和職場產生深遠的影響。 理解 AI 的優勢和挑戰，並積極應對這些變化，對於個人和企業的成功都至關重要。