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著重於「應用」而非「研發」 台灣的AI發展策略應著重於「應用」而非「研發」，並以解決永續發展問題為核心。由於台灣在硬體製造方面擁有優勢，尤其在半導體產業。應運用這個優勢，鼓勵各行各業應用AI，並思考如何將AI融入各個領域，以提升生產力，解決少子化、高齡化帶來的勞動力短缺問題。 政治文化方面： 政府應積極投入繁體中文的AI發展，避免繁體中文在AI時代式微。 經濟方面： 鼓勵民間企業，如台積電、聯發科，持續與AI合作，並引導他們應用AI，提升產業競爭力。 永續發展方面： AI可以協助解決台灣面臨的永續發展問題，例如少子化、高齡化造成的勞動力短缺，以及防災救災等議題。 各部會應制定AI應變及發展計畫，將AI融入各項政策和措施中。 數位發展部應扮演跨部會協調角色，協助各部會推動AI應用，而非單獨發展AI技術。 台灣在AI應用方面仍有很大的進步空間。雖然台灣是全球最大的GPU生產地，但相較於其GDP排名，台灣在AI的應用方面卻相對落後。未來政府應積極鼓勵各界應用AI，並思考如何利用AI解決台灣面臨的各種挑戰。 台積電在全球AI產業的角色 台積電在全球AI產業中扮演著舉足輕重的角色，它是全球最大的GPU生產者，為AI發展提供了重要的硬體基礎。台積電的成功也讓台灣在全球AI產業中佔有一席之地，成為新G7（七家市值總和相當於中國GDP的企業）中的一員。 然而，台灣的國力高度集中在半導體產業，這也帶來了一定的風險。一旦台積電像三星、Nokia等企業一樣面臨產業週期下滑，台灣的經濟將受到重大衝擊。 以下幾點說明台積電在AI產業中的角色以及台灣面臨的挑戰： 硬體基石： 台積電的先進製程技術，如3奈米、5奈米，為AI發展提供了必要的運算能力。 AI模型訓練需要大量的算力，而台積電生產的GPU正是滿足這一需求的關鍵。 產業集中： 台灣過度依賴半導體產業，特別是台積電， 雖然目前台積電預計在2030年前仍會高速發展，但長期而言，台灣需要發展更多元化的產業，避免單一產業風險。 人才排擠： 台積電吸引了大量優秀人才，可能會排擠其他產業的人才發展。 雖然台積電積極走向國際化，吸納全球人才，但台灣仍需思考如何培養更多元的人才，支持其他產業的發展。 台灣在全球AI產業面臨的挑戰 1. 繁體中文資源的缺乏: 簡立峰指出，如果政府不積極投入繁體中文AI的發展，繁體中文將在AI時代面臨式微的危機。 他強調語言和文化是國家重要的資產，若缺乏相關資源，將會影響台灣在AI時代的競爭力。 2. 過度依赖硬體產業： 簡立峰提醒台灣過度依賴硬體產業，特別是半導體產業，會導致產業發展失衡。他以台積電為例，說明雖然台積電在全球AI產業中扮演著關鍵角色，但其市值已等同於台灣的GDP，顯示台灣經濟過度依賴單一產業的風險。他建議台灣應發展更多元化的產業，並積極投入AI應用，才能在AI時代保持競爭優勢。 3. 人口結構的限制: 簡立峰認為少子化是台灣發展AI的一大挑戰。台灣在2016年時沒有任何AI獨角獸企業，而當時亞洲其他國家幾乎都有。他分析這是因為台灣在過去20年來，新創領域發展一直相對弱勢，加上少子化的影響，導致台灣缺乏足夠的AI人才投入新創和創新。 4. AI 應用的不足: 簡立峰指出，台灣雖然是全球最大的GPU生產地，但在AI應用方面卻相對落後。他認為台灣應該更積極地將AI應用到各個領域，包括政府部門、企業以及民間社會，才能真正發揮AI的效益。他建議政府應該扮演引導和鼓勵的角色，協助各界導入AI應用，並以解決台灣面臨的永續發展問題為目標，例如防災救災、高齡化社會的照護等議題。 5. 數位發展部角色定位不清: 簡立峰認為數位發展部在推動AI的過程中面臨角色定位不清的問題。他建議數位發展部應該扮演跨部會協調的角色，協助各部會推動AI應用，而不是單獨發展AI技術。他也建議數位發展部可以參考國發會的模式，以委員會的形式運作，統籌各部會的意見，並負責資源的分配。 不應過度集中於研發本身 簡立峰認為台灣的AI發展策略不應過度集中在發展AI本身，主要基於以下幾個原因： 台灣的優勢在於硬體製造，尤其在半導體產業。 台灣擁有全球最大的GPU生產者台積電，為AI發展提供了重要的硬體基礎。因此，台灣應善用此優勢，將重點放在AI的應用上，而非投入大量資源去研發AI模型或演算法。 過度投入AI研發會造成資源排擠效應。 AI模型的訓練需要龐大的數據和算力，成本極高。 台灣的資源有限，如果過度集中在AI研發上，可能會排擠其他產業的發展。 全球AI產業已由少數大型企業主導。 這些企業擁有雄厚的資金、數據和人才，在AI研發方面具有壓倒性的優勢。 台灣很難在AI研發領域與這些巨頭競爭，更務實的做法是將重點放在AI的應用上，利用現有的AI技術和工具，解决台灣自身面臨的挑戰。 台灣更迫切的需求是利用AI解決永續發展問題。 例如，台灣面臨少子化、高齡化帶來的勞動力短缺問題，以及地震、颱風等自然災害的威脅。 AI可以協助解決這些問題，例如透過自動化提高生產力、開發智慧防災系統等。 簡立峰強調「台灣要用AI，而不是發展AI」，他認為台灣應將AI視為一種工具，積極將其應用到各個領域，才能在AI時代保持競爭力，並開創永續發展的未來。

探討人類與人工智慧的協作 Ethan Mollick 教授是賓夕法尼亞大學華頓商學院副教授，研究和教授創新與創業，並探討人工智慧對工作和教育的影響。他也是華頓互動的領導者，該項目旨在利用遊戲、模擬和人工智慧普及教育。在學術界任職之前，Ethan 共同創立了一家新創公司，並擔任企業家和其他高管的顧問。他最新著作《共智力：與人工智慧一起生活和工作》探討了人類與人工智慧協作的未來。 人工智慧與創業 Ethan 教授認為，人工智慧的出現徹底改變了創業環境。他指出： “我認為過去的建議與現在的建議無法相提並論，因為我認為世界與過去截然不同了。” 過去，人們強調共同創辦人的重要性，但 Ethan 教授的研究發現，單一創辦人在很多情況下表現更出色。而現在，人工智慧可以扮演共同創辦人的角色： “人工智慧可以完成你希望共同創辦人執行的許多功能。如果你是一位技術型創辦人，它可以撰寫非常好的銷售電子郵件、進行預測，甚至提供相當不錯的建議。” 他以肯亞的一項研究為例，該研究發現，接受 GPT-4 建議的頂尖企業家，其利潤比未接受建議的企業家高出 20%。 人工智慧共智力的四大法則 Ethan 教授在書中提出了人工智慧共智力的四大法則： 永遠邀請人工智慧參與討論： 了解人工智慧擅長和不擅長的任務，並利用其優勢。 “人工智慧具有我們所說的鋸齒狀邊界，這意味著它在某些任務上表現出色，而在其他任務上則表現不佳。” 成為人機協作中的’人’： 人類應專注於自身擅長的領域，並將不擅長的任務交由人工智慧處理。 “人工智慧的表現大約處於 BCG 顧問的前 8%。這些都是來自華頓等頂尖機構的精英顧問。因此，你需要思考作為一個人，你想做什麼。好消息是，人工智慧目前處於高效能的第 8 個百分點，而不是第 100 個百分點。無論你在哪個領域最擅長，你可能都屬於世界前 1%、5% 或 10%，而人工智慧至少在目前還無法超越你。” 像對待人一樣對待人工智慧，並告訴它你想讓它成為哪種人： 以人性化的方式與人工智慧互動，並明確指示其扮演的角色。 “你可以通過提示它來讓人工智慧做事，基本上就是給它一個句子，然後它會自動完成剩下的所有內容。…… 最簡單的方法就是像對待人一樣對待它，並告訴它你想讓它成為哪種人。…… 你是一家 IT 公司的行銷經理，你是一位偏好清晰寫作的編輯，這樣你會得到更好的結果。” 假設這是你將使用過的最差的人工智慧： 了解人工智慧技術正在快速發展，並保持開放的心態。 “你現在使用的一切都已經過時了，正在訓練更好的東西。…… 人工智慧實驗室的所有時間都花在建構下一代人工智慧上，一旦趨於穩定，他們就會回過頭來思考如何將其商業化。因此，無論你認為人工智慧今天的性能極限如何，這都不會是未來的極限。” 人工智慧對教育的影響 Ethan 教授認為，人工智慧有潛力徹底改變教育方式： “人工智慧解鎖了這些可能性，因為它讓我們能夠進行翻轉課堂。我可以讓人工智慧家教在課外進行內容教學，然後它可以幫助我在課堂上創造良好的互動體驗。” 他建議將人工智慧作為家教和教練，以個性化的方式提供指導和支持。他也強調在課堂上實施主動學習的重要性，讓學生積極參與學習過程。 人工智慧的未來和擔憂 Ethan 教授認為，人工智慧的快速發展帶來了機遇和挑戰： “我們正在經歷一場重大的技術變革，這種變革很少發生，大約一代人一次，它會產生許多不可預測的影響。” 他擔心人工智慧可能導致大規模失業，並強調政府在監管和引導人工智慧發展方面的重要作用： “顯然，我們需要防範最壞的情況，我們需要思考如果出現大規模失業會發生什麼。…… 但在日常層面上，我們還需要思考政府在哪些方面允許人工智慧的應用。有許多受監管的行業害怕嘗試人工智慧，我們如何在保護隱私和數據安全並尊重患者的情況下安全地做到這一點？” 他建議企業積極擁抱人工智慧，並鼓勵員工探索人工智慧在其工作中的應用： “人工智慧的力量在於邊緣，在於那些將其用於工作的人。你需要找到一種方法來激勵他們並捕捉到這一點。你需要讓他們能夠使用前沿模型。…… 損害遲早會發生，你組織中的每個人都已經在使用人工智慧了，只是他們沒有告訴你。” AI 對商業、教育和職場的影響 AI 能夠提升各領域的生產力。 研究顯示，不論是分析、寫作、說服、構思、程式設計等任務，AI 都能帶來 20% 到 80% 的效能提升。 這表示企業可以透過相對較小的投資獲得巨大的收益。 AI 有助於縮小員工之間的績效差距。 AI 能夠將表現較差的員工提升到平均水準。這對於企業來說是一個巨大的優勢，因為它可以確保所有員工都能做出貢獻。 AI 正在改變教育模式。 AI 導師可以讓課堂外的學習更有效率，讓課堂內可以進行更多互動式學習。AI 也可以幫助學生進行案例分析和建立商業模式。然而，AI 也讓作弊變得更加容易。教育工作者需要思考新的規範和評估方法來應對這些挑戰。 AI 正在改變職場。 許多工作可以被 AI 自動化，特別是那些需要大量文書處理的工作。這可能導致某些工作職位的消失，但也可能創造新的工作機會。員工需要學習如何與 AI 協作，並培養 AI 無法取代的技能。 企業需要以分散的方式導入 AI。 最有效的 AI 應用發生在員工將 AI 整合到個人工作流程中的時候。企業應該鼓勵員工嘗試使用 AI 工具，並分享他們的經驗。將 AI 的權力集中在 IT 部門可能會阻礙創新。 持續關注 AI 的發展至關重要。 AI 技術正在快速發展，其能力和影響力不斷擴大。個人和企業都需要隨時了解最新的發展，並思考如何適應不斷變化的環境。 總結來說，AI 正在對商業、教育和職場產生深遠的影響。 理解 AI 的優勢和挑戰，並積極應對這些變化，對於個人和企業的成功都至關重要。