著重於「應用」而非「研發」

台灣的AI發展策略應著重於「應用」而非「研發」，並以解決永續發展問題為核心。由於台灣在硬體製造方面擁有優勢，尤其在半導體產業。應運用這個優勢，鼓勵各行各業應用AI，並思考如何將AI融入各個領域，以提升生產力，解決少子化、高齡化帶來的勞動力短缺問題。

  • 政治文化方面： 政府應積極投入繁體中文的AI發展，避免繁體中文在AI時代式微。
  • 經濟方面： 鼓勵民間企業，如台積電、聯發科，持續與AI合作，並引導他們應用AI，提升產業競爭力。
  • 永續發展方面： AI可以協助解決台灣面臨的永續發展問題，例如少子化、高齡化造成的勞動力短缺，以及防災救災等議題。
    • 各部會應制定AI應變及發展計畫，將AI融入各項政策和措施中。
    • 數位發展部應扮演跨部會協調角色，協助各部會推動AI應用，而非單獨發展AI技術。

台灣在AI應用方面仍有很大的進步空間。雖然台灣是全球最大的GPU生產地，但相較於其GDP排名，台灣在AI的應用方面卻相對落後。未來政府應積極鼓勵各界應用AI，並思考如何利用AI解決台灣面臨的各種挑戰。

台積電在全球AI產業的角色

台積電在全球AI產業中扮演著舉足輕重的角色，它是全球最大的GPU生產者，為AI發展提供了重要的硬體基礎。台積電的成功也讓台灣在全球AI產業中佔有一席之地，成為新G7（七家市值總和相當於中國GDP的企業）中的一員。

然而，台灣的國力高度集中在半導體產業，這也帶來了一定的風險。一旦台積電像三星、Nokia等企業一樣面臨產業週期下滑，台灣的經濟將受到重大衝擊。

以下幾點說明台積電在AI產業中的角色以及台灣面臨的挑戰：

  • 硬體基石： 台積電的先進製程技術，如3奈米、5奈米，為AI發展提供了必要的運算能力。 AI模型訓練需要大量的算力，而台積電生產的GPU正是滿足這一需求的關鍵。
  • 產業集中： 台灣過度依賴半導體產業，特別是台積電， 雖然目前台積電預計在2030年前仍會高速發展，但長期而言，台灣需要發展更多元化的產業，避免單一產業風險。
  • 人才排擠： 台積電吸引了大量優秀人才，可能會排擠其他產業的人才發展。 雖然台積電積極走向國際化，吸納全球人才，但台灣仍需思考如何培養更多元的人才，支持其他產業的發展。

台灣在全球AI產業面臨的挑戰

1. 繁體中文資源的缺乏: 簡立峰指出，如果政府不積極投入繁體中文AI的發展，繁體中文將在AI時代面臨式微的危機。 他強調語言和文化是國家重要的資產，若缺乏相關資源，將會影響台灣在AI時代的競爭力。

2. 過度依赖硬體產業： 簡立峰提醒台灣過度依賴硬體產業，特別是半導體產業，會導致產業發展失衡。他以台積電為例，說明雖然台積電在全球AI產業中扮演著關鍵角色，但其市值已等同於台灣的GDP，顯示台灣經濟過度依賴單一產業的風險。他建議台灣應發展更多元化的產業，並積極投入AI應用，才能在AI時代保持競爭優勢。

3. 人口結構的限制: 簡立峰認為少子化是台灣發展AI的一大挑戰。台灣在2016年時沒有任何AI獨角獸企業，而當時亞洲其他國家幾乎都有。他分析這是因為台灣在過去20年來，新創領域發展一直相對弱勢，加上少子化的影響，導致台灣缺乏足夠的AI人才投入新創和創新。

4. AI 應用的不足: 簡立峰指出，台灣雖然是全球最大的GPU生產地，但在AI應用方面卻相對落後。他認為台灣應該更積極地將AI應用到各個領域，包括政府部門、企業以及民間社會，才能真正發揮AI的效益。他建議政府應該扮演引導和鼓勵的角色，協助各界導入AI應用，並以解決台灣面臨的永續發展問題為目標，例如防災救災、高齡化社會的照護等議題。

5. 數位發展部角色定位不清: 簡立峰認為數位發展部在推動AI的過程中面臨角色定位不清的問題。他建議數位發展部應該扮演跨部會協調的角色，協助各部會推動AI應用，而不是單獨發展AI技術。他也建議數位發展部可以參考國發會的模式，以委員會的形式運作，統籌各部會的意見，並負責資源的分配。

不應過度集中於研發本身

簡立峰認為台灣的AI發展策略不應過度集中在發展AI本身，主要基於以下幾個原因：

  • 台灣的優勢在於硬體製造，尤其在半導體產業。 台灣擁有全球最大的GPU生產者台積電，為AI發展提供了重要的硬體基礎。 因此，台灣應善用此優勢，將重點放在AI的應用上，而非投入大量資源去研發AI模型或演算法。
  • 過度投入AI研發會造成資源排擠效應。 AI模型的訓練需要龐大的數據和算力，成本極高。 台灣的資源有限，如果過度集中在AI研發上，可能會排擠其他產業的發展。
  • 全球AI產業已由少數大型企業主導。 這些企業擁有雄厚的資金、數據和人才，在AI研發方面具有壓倒性的優勢。 台灣很難在AI研發領域與這些巨頭競爭，更務實的做法是將重點放在AI的應用上，利用現有的AI技術和工具，解决台灣自身面臨的挑戰。
  • 台灣更迫切的需求是利用AI解決永續發展問題。 例如，台灣面臨少子化、高齡化帶來的勞動力短缺問題，以及地震、颱風等自然災害的威脅。 AI可以協助解決這些問題，例如透過自動化提高生產力、開發智慧防災系統等。

簡立峰強調「台灣要用AI，而不是發展AI」，他認為台灣應將AI視為一種工具，積極將其應用到各個領域，才能在AI時代保持競爭力，並開創永續發展的未來。