從零開始學 SEO(七):介面、使用者體驗、易讀性對 SEO 的影響

使用者體驗、介面、易讀性對 SEO 的影響

為了滿足用戶搜索的需求,搜尋引擎不斷的進化自己的搜尋模式。雖然「最好的搜尋結果」是一個相當主觀的詞,但是一般來說搜尋引擎通常會把符合下列條件的網站排的比較前面:

  1. 網站易於使用,內容易於瀏覽和理解
  2. 針對關鍵字提供直接的答案
  3. 經過設計,符合現代瀏覽器規範的網站
  4. 提供高品質,合法,可信的內容

儘管技術每天都在進步,但到了今天搜尋引擎仍然不能理解文本、查看圖像或以與人類相同的方式閱讀內容。為了理解內容並排名,他們依賴 Meta 資訊(不一定是 Meta 標籤)來了解人們如何與網站和網頁進行互動,這讓他們能夠深入了解網頁本身的質量。


可用性和用戶體驗的影響

搜索引擎排名

搜索引擎可以直接考慮的變量數量有限,包括關鍵字,鏈接和網站結構。 然而,通過鏈接模式,用戶參與度量和機器學習,引擎對給定站點做出了大量的直覺。 可用性和用戶體驗是搜索引擎排名成功的第二階影響。 它們為站點的外部受歡迎程度提供了間接但可測量的益處,然後引擎可以將其解釋為更高質量的信號。 這被稱為「沒有人喜歡鏈接到一個垃圾網站」現象。

為你的文章打造一個舒適的環境,例如容易分享、加入收藏,讓用戶可以簡單地放入書籤,這些行為都可以促使用戶多多造訪你的網頁,進而提升你網站的排名與流量。


判斷內容質量的標準

1. 用戶參與度

當搜索引擎向您提供結果時,他其實也在觀察你對這些結果的反應。如果你點擊了某個頁面,結果馬上就跳出,那麼搜尋引擎會判斷為你不滿意這個搜尋結果,並且把這個事件記錄下來。搜索引擎喜歡看到的是用戶的「長時間點擊」– 也就是用戶在目標頁面停留夠久,或是進行後續的操作,而不是立即返回搜索頁面重試。搜尋引擎透過每天數以億計的查詢,建立了判斷搜尋質量的資料庫。

2. 機器學習

2011 年,Google 向其排名算法推出了熊貓更新,大大改變了它對網站質量的評價方式。 Google 開始使用人工評估員手動評估數千個網站,篩檢低質量的內容。然後,Google 整合了機器學習來模仿人工評估,該算法被引入到網路中的數百萬個站點。透過熊貓算法,超過 20%的搜索結果被重新排列。有關熊貓更新的更多信息,可以看看 〈熊貓 Panda 與企鵝 Penguin〉。

3. 鏈接模式

在早期,網絡的鏈接結構(Backlink)可以作為網站人氣指數的代表;更高質量的網站的 Backlink 數量往往比質量較低的網站來得多。今天,Backlink 的分析算法已經取得了很大的進步,但這些原則還是適用。

一如之前所述,因為 Backlink 的多寡會影響網站排名,所以你的 URL 命名就顯得相當重要,要讓其他的網站容易引用你的 URL,對增加 Backlink 多少有點幫助。


精心打造你的內容

成功的 SEO

「優良的內容」可能是 SEO 世界中最多的重複建議。 儘管它已經是陳腔濫調,但是這還是最中肯的建議,沒有之一。 吸引人的內容、讓人願意分享的內容是 SEO 的關鍵。 任何人使用搜尋引擎一定都有目的 – 不論是尋找資料、學習、解決問題、購買商品、尋求治療諮詢等。 搜索引擎將網頁放置在結果中,以便讓用戶找到自己最想要的資料。 製作讓用戶滿意的內容,是讓網站排名往前的機會。


用戶平常都在搜些什麼?

以下列出一般的用戶平常最常用搜尋引擎做的事情,透過這樣的統計,你或許可以從裡面獲得一些靈感。比如你的關鍵字要如何下、文章的標題要如何命名、圖片的 alt 標籤應該要寫些什麼… 等等。總之,只有符合用戶想要搜尋的字,才能夠獲得搜尋引擎的青睞。

買東西:蒐集商品的資訊

購買一項商品、查詢商品的資訊、或者是在網路上註冊特定的服務。
交易搜索不一定涉及到付費。比如說用戶註冊了 PChome 的帳號,或是創建了一個 Gmail 帳戶,搜尋了「東京必買伴手禮」… 這樣的行為我們都可以把它歸類於蒐集商品的資訊。

到某個地方:導航搜索

搜尋了有關某個地區的資訊,或是到達某個地區的交通方式,也是用戶經常操作的搜尋行為之一。
比如說查詢「忠孝新生附近的星巴克」、「名古屋必玩景點」等資訊。大部分這樣的搜尋,用戶事先不會知道他要查詢的網址或是網站,所以如果你的網站有可能被這樣搜尋,記得在你的內容加上地點的關鍵字。

查資料:資訊搜索

這裡的資訊指的是非交易的資訊,像是維基百科、新聞網站、論壇等,用戶的目的是獲得快速解答,或者了解某個項目,甚至只是想到什麼就查一下。
信息搜索可以是「台北 氣象」、「到火星 多久」(以光速出發的話,大概八個月可以抵達)、「atelier 意思」(atelier 是『工作室』的意思)。資訊搜索的共同點是,搜索是主要非商業和自然界中面向非事務;目的是獲取訊息,而不是互動。