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期望值：理解決策的結果
在上一篇討論決策模型時，我們列出了決策的思考模式和你可以選擇的選項。在很多方面，比選擇本身更重要的，是了解這些選擇的結果。
例如，假設你要決定是否應該去買彩票。我們可以按照前述的方式列出所有項目：
如果照上面的流程決定，顯然我們應該直接衝一發！但是，這個表格沒有說明的是，獲勝的概率是不是 100％。事實上，買樂透彩券要中獎的概率是非常非常小的。讓我們假設這張彩票中大獎的概率是 1.75 億分之一（一般樂透的中獎機率）。那麼我們如何衡量這個決策的價值？
期望值評估受概率（也稱為隨機變量）的結果的方法。預期值可以量化時，考慮到事件發生的可能性，並與不同機率的其他事件進行比較。
計算期望值的方式也很容易，就是把結果乘上機率。在這種情況下，我們獲勝（$ 100M）的期望值是：
簡單來說，雖然頭彩的獎金非常大，但是因為獲勝的機會太小，所以買彩券的期望值只有為 0.57 元。
現在，我們可以把這個因素加入我們的決策模型中：
好了，我們現在就清楚，不買彩券是更好的選擇。節省了 1 元和 0.43 元的損失！這就是期望值的功用，它們使我們能夠快速，輕鬆地比較選擇時考慮的概率。
當然，大多數的決定將包括許多不同的概率。下一章節我們將討論多項決策，其中一個決定可能會導致許多不同的結果，並匯集到目前為止，我們已經討論了如何做出一些實際的決策！
