Gambling Can Be Good 賭一把或許也不錯
就算有了我們先前討論過的這些工具，作出決定可能還是一件很艱難的事情。如果你的決定樹有很多的不確定性，或是你的期望值是很難甚至預測的話，這些框架可以提供的幫助其實不多。
但好消息是，你可以作弊！你可以在實際下決定之前，先模擬個上千次，作為判斷你下決策之前的參考。這個過程被稱為蒙特卡洛模擬法，它可以使用你提供的概率以及結果，幫你用電腦程式模擬出多次決策。通過這麼多的測試結果，你就可以了解最可能的結果，並使用它作為你的決策的一部分。
舉個例子，讓我們回到之前是否購買彩券的決定。每張彩券價值 1 元，有機會贏得獎金 1 億元，但獲勝的機率只有 175 萬分之一。如果這張彩券還提供了 20 分之 1 的機率贏得 5 元，和 50 分之 1 的機率贏得 20 元呢？我們要如何下決定？
對於這個簡單的例子，我們其實可以直接計算出期望值，但為了好玩，我跑了蒙特卡羅模擬，讓它生成以下獲獎成果：
我跑了模擬 500 次，其中我有 467 次什麼都沒中，有 15 次中了 5 元，16 次中了 20 元，可惜的是，沒有一次中了大獎。500 次下來的平均結果是贏得 0.79 元 - 還是比彩券的售價（1 元）少！
但是，模擬 500 次所產生的結果或許還不足以說明什麼。跑模擬的次數越多，你得到的機率分佈就會愈接近真實的結果。我重新再跑了 500 次模擬，得到了平均期望值是 $ 0.54，完全不一樣！所以當你在使用蒙地卡羅時，請務必記得這只是用來幫你做出決策的一項參考工具，不要把跑出來的結果作為標準答案。
複習一下：本單元我們已經介紹了決策理論的基礎知識，包括如何將決策可視化，以確保您捕獲所有可能的選擇和結果（決策模型和樹狀圖），算出結果（期望值）的不確定性。我希望這給你以系統的方式，這將有助於接近你的決定，開始你做出更好的決策！
下個單元：我們在這個單元我們已經介紹了決策理論，但是決策的人只有你一個。那麼如果參與決策的人不只一個呢？這個時候我們就需要用到賽局理論（Game Theory），我們將會在之後的章節位大家介紹賽局理論的內涵。
